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About

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关于我

你好，我是翎曦。

我目前的身份有两个看起来不太相关的部分：

  • 金融量化数据产品经理

  • 紫微斗数命理师

而我正在长期做的一件事，是：用数据与机器学习的方法，重新理解并表达命理系统。

我在做什么

简单来说，我在尝试一件有点“逆向”的事情：

把一套原本依赖经验、直觉与师承的命理体系，

逐步转译成：

  • 可结构化的逻辑

  • 可计算的数据

  • 可复盘的系统

我的核心观念是：

万事万物皆可数据。

这不是一句口号，而是我正在一点点验证的路径。

我的背景

我最早进入命理，是出于对“人”的问题的长期好奇：

  • 人为什么会成为现在的自己？

  • 人生是否存在某种结构或规律？

后来因为中医的契机，我开始系统学习紫微斗数，并在台湾体系中完整研习了两年。

在这个过程中，我做了三件事：

  • 大量看盘

  • 持续记录

  • 拆解解读逻辑

目前累计了上百万字的命理笔记。

也正是在这个阶段，我逐渐意识到：

命理并不是“玄”，而是尚未被现代语言充分表达的结构化系统。

这也是我转向数据分析与机器学习的原因——不是转行，而是补基础设施。

这个仓库在做什么

这个仓库，是我当前所有思考与实践的汇总。

主要包括三条主线：

1）命理系统的结构化

  • 紫微斗数笔记

  • 命盘解读逻辑拆解

  • 案例记录与抽象

  • 规则、权重与关系整理

目标是把“经验”，逐步转成“结构”。

2）机器学习与数据建模学习

  • 机器学习基础

  • 数据分析方法

  • Python / 数据处理

  • 模型理解与实践

不是为了做算法本身，而是为了解决一个问题：

当数据复杂度足够高时，人脑不再够用。

3）知识管理与个人系统（LYT / Obsidian）

  • Obsidian 知识库搭建

  • LYT（Linking Your Thinking）实践

  • 知识结构与连接方式

  • 长期笔记与思考沉淀

这个部分，是我所有学习与输出的底层支撑。

我在尝试解决什么问题

我长期关注一类人（也包括过去的我自己）：

  • 对自我认知有强烈兴趣

  • 同时接触理性系统（数据 / 科学）与传统系统（命理 / 哲学）

  • 但始终觉得两边是割裂的

常见的困境是：

  • 理性不够解释完整

  • 玄学又无法真正相信

  • 学了很多，但没有统一结构

  • 经验无法积累与验证

我想做的，是提供一种可能：

让一部分“经验系统”，变成可以被理解、被验证、被积累的结构。

我接下来会持续做的事

  • 记录机器学习与数据建模的学习路径

  • 持续拆解命理系统的结构

  • 搭建可运行的产品原型

  • 输出方法论与实践过程

这里不会是“结论合集”，而是一个持续演化的过程记录。

关于交流

我不太想做一个单向输出的人。

如果你：

  • 在做技术 / 产品 / 数据相关工作

  • 对机器学习、AI、知识系统有兴趣

  • 或者你本身就在研究命理、认知、结构化表达

欢迎来交流。

尤其是如果你擅长：

  • 前后端开发

  • 数据库设计

  • 工程化落地

  • 或机器学习相关方向

我们可能会有很多可以一起讨论的东西。

我在持续研究的方向

  • AI / 机器学习
  • MySQL 与数据库实战
  • Python 学习与自动化
  • Obsidian / Quartz / 知识管理
  • 紫微斗数

我的能力结构

  • 把工作中的经验沉淀成可复用的知识
  • 把学习过程整理成结构化笔记
  • 用知识管理系统持续迭代自己的理解
  • 把复杂内容拆成更容易学习和复盘的路径

这个网站的价值

  • 对我自己：作为长期知识资产
  • 对读者：提供可以直接参考的学习路径与经验总结
  • 对合作方：快速理解我的方向、能力与思考方式

联系方式

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